MiniMax-M2.7-highspeed

MiniMax-M2.7-highspeed是M2.7的高速推理版本，核心定位是同质量、更快速度、更高吞吐，面向实时交互、高并发、低延迟场景。

一、基础定位与核心定位

• 发布时间：2026-03-18（与M2.7标准版同步）

• 定位：M2.7标准版的速度优化版，能力与质量完全一致，仅推理速度与吞吐大幅提升

• 架构：同M2.7标准版（MoE，总参230B，激活约100B，200K上下文）

• 开源状态：闭源，仅通过API开放

二、速度与性能（对比标准版）

• 生成速度：标准版约85–93 tok/s；Highspeed >120 tok/s，提升约40%+

• 首Token延迟：标准版0.5–1s；Highspeed <0.3s，延迟降低约50%

• 吞吐TPS：标准版40–60；Highspeed 80–100，吞吐翻倍

• 能力一致性：SWE-bench Pro、VIBE-Pro、GDPval-AA、Agent能力等所有评测指标与M2.7标准版完全相同

三、核心能力（同M2.7标准版）

• 自我进化：自主参与训练迭代、Agent Harness、100+轮零人工优化

• 软件工程：SWE-bench Pro 56.22%、VIBE-Pro 55.6%、Terminal Bench 2 57.0%

• 多Agent协作：Toolathon 46.3%、复杂指令遵循率97%

• 办公生产力：GDPval-AA ELO 1495、Office高保真编辑

四、适用场景

• 实时交互：对话机器人、智能客服、实时代码补全/调试

• 高并发：API服务、批量内容生成、企业级多用户接入

• 低延迟：线上故障快速排查、实时决策、即时办公辅助

• 不适合：极限数学/竞赛推理（M2.7系列本身在该场景略弱于M2.5）

五、与M2.5-highspeed对比

• 优势：自我进化、工程/办公/Agent能力全面领先、上下文200K（M2.5为128K）

• 速度：M2.7-highspeed略快于M2.5-highspeed（>120 vs >100 tok/s）