GLM-5 是由智谱AI于2026年2月11日正式发布的新一代开源基础大模型，聚焦于推动编程范式从“Vibe Coding”（氛围编程）向“Agentic Engineering”（智能体工程）跃迁。该模型在参数规模、推理效率、编程与智能体能力等方面实现显著突破，被广泛视为当前开源模型中综合性能最强的代表之一，尤其在复杂系统工程和长周期任务中表现突出。
核心技术亮点
模型规模：总参数达 744B（7440亿），激活参数约 40B–44B，预训练数据量提升至 28.5T（28.5万亿）token 15。
稀疏注意力机制：采用 DSA（DeepSeek Sparse Attention），动态选择重要Token，减少约1.5–2倍长序列计算开销，保持200K上下文窗口无损 13。
异步强化学习框架（Slime）：将生成与训练过程解耦，大幅提升GPU利用率和RL后训练效率，支持大规模智能体轨迹探索 13。
国产算力全适配：原生支持华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、燧原、天数智芯等七大国产GPU平台 14。
多工具协同能力：集成 ZCode 工具，支持自然语言驱动端到端开发（编码→调试→预览→提交），甚至可通过手机远程指挥桌面Agent
性能表现（截至2026年2月）
| SWE-bench Verified | 77.8% | 开源第一，接近 Claude Opus 4.5（80.9%）48 |
| Terminal-Bench 2.0 | 56.2–61.1 | 开源SOTA 412 |
| BrowseComp / MCP-Atlas / τ²-Bench | 各项第一 | 开源最强长程Agent能力 48 |
| Vending Bench 2 | 账户余额 4432美元 | 经营能力逼近 Claude Opus 4.5 48 |
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 | 50分 | 开源首个突破50分的模型 46 |
| 单位编程任务成本 | 约0.14美元 | 显著低于 Claude Opus 4.6（6.39美元）8 |
开源与部署
开源协议：MIT License，允许商用 58。
开源地址：
Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5
推理优化：支持 FP8、INT4 量化，单节点性能媲美双GPU集群，长序列处理成本降低50% 58。
典型应用场景
端到端软件开发：自主完成从需求分析到部署的完整流程。
智能体助手：7×24小时自动执行搜索、整理、编程、发布等任务。
文档生成：直接输出
.docx、.pdf、.xlsx等结构化文件 8。教育/办公自动化：生成教案、试卷、财务报告等
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