glm-5-turbo

‌GLM-5-Turbo‌ 是智谱（Zhipu AI）于 ‌2026年3月16日‌ 正式发布的面向 ‌OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基座模型‌，被业界称为全球首个专为AI智能体（Agent）长链路任务执行设计的“原生龙虾模型”。它并非通用对话模型，而是从训练阶段就植入“能干”的基因，致力于让AI从“能聊”进化为“能干”。

一、核心定位：AI智能体的“最强心脏”

GLM-5-Turbo 的诞生，是为了解决通用大模型在真实复杂任务中“掉链子”的痛点——如指令理解偏差、工具调用不稳定、长任务中途失速等。它被定位为 ‌OpenClaw生态的原生执行引擎‌，专攻多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发与持续执行的长链工作流。

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二、四大核心增强能力，根治执行难题

1. ‌精准工具调用（Tool Calling）‌
   强化对外部工具与各类Skills的调用稳定性，即使在复杂长任务链中也能实现“零失误”执行，避免“掉链子”。

2. ‌复杂指令拆解更强（Instruction Following）‌
   对多层级、长链路的复杂指令具备更强的理解与拆解能力，支持目标识别、步骤规划与多智能体协同。

3. ‌定时与持续性任务支持‌
   针对定时触发、长时间运行等场景重点优化，确保长任务不中断，真正“记得初心”。

4. ‌高吞吐长链路执行更稳‌
   针对数据量大、链条长的任务提升执行效率与稳定性，适合批量文档处理、代码工程、跨系统业务流程等。

三、硬核技术规格

• ‌上下文长度‌：‌200K tokens‌

• ‌最大输出长度‌：‌128K tokens‌

• ‌模型架构‌：MoE（混合专家）架构，总参数 ‌744B‌，激活参数 ‌40B–44B‌

• ‌训练数据‌：‌28.5T Tokens‌，构造真实Agent工作流进行训练

• ‌状态‌：目前为‌闭源实验模型‌，相关能力将集成至下一代开源模型

四、实测表现与行业认可

• 在智谱自研的端到端Agent评测基准 ‌ZClawBench‌ 中，GLM-5-Turbo 在安装配置、开发运维、信息搜集、数据分析等多类任务中表现领先，位居国产模型第一。

• 内测阶段已获阿里、字节Coze、美团等多家互联网大厂在长程任务执行、指令遵循、稳定性等方面的广泛好评。

• 实测案例显示，其可自主完成小红书内容策划、全栈应用开发、多平台订单数据清洗与经营报告生成等复杂任务。

五、配套生态与商业化落地

• ‌龙虾套餐‌：推出个人版（39元/月，3500万tokens）与Team版（99元/月，1亿tokens），助力用户实现“tokens自由”。

• ‌企业级安全体系‌：发布“Claw for Enterprise Security”，提供权限编排、实时监控与可视化管控，让多Agent协同告别“黑盒”。

• ‌终端集成‌：已应用于“六边形龙虾战士”国产化智能办公终端，实现从芯片到大模型的全栈国产闭环。