gpt-5.2-thinking

GPT-5.2-Thinking 是 OpenAI 推出的 GPT-5.2 系列模型中专注于处理复杂、结构化专业任务的版本，被官方定位为目前最适用于现实世界专业用途的 AI 模型。 ‌ 

核心特点与能力 ‌专业任务专家‌：GPT-5.2-Thinking 在制作电子表格、编写代码、分析长文档、逻辑推演和结构化决策支持等场景中表现尤为突出，旨在为用户提供高完成度的复杂工作协助。 ‌ 

超越人类专家水平‌：在涵盖美国 GDP 贡献最高的 9 大行业中 44 种职业任务的 GDPval 基准测试中，GPT-5.2-Thinking 在 ‌70.9%‌ 的任务中表现达到或超越了顶尖行业专业人士的水平。 ‌ 

效率与成本优势‌：处理专业任务时，其输出速度可达人类专家的 ‌11 倍以上‌，而成本不到专家的 ‌1%‌，在人工适度监督下能有效辅助专业知识型工作。 ‌ 

编程能力突破‌：在软件工程基准测试 SWE-Bench Pro（测试四种编程语言）中，得分达到 ‌55.6%‌；在 SWE-bench Verified 测试中，成绩高达 ‌80%‌，能更可靠地执行调试生产代码、重构大型代码库等任务。 ‌ 

长文本处理‌：在长达 ‌256K Token‌ 的测试中，首次实现了接近满分的准确率，能高效整合分散信息，连贯处理多文件、大容量的专业文档。 ‌ 

视觉理解增强‌：图表与界面理解的错误率降低约 ‌50%‌，能更精准把握图像内的空间关系，支持金融、设计等依赖视觉信息的专业工作流程。 ‌ 

数学与科研辅助‌：在研究生级别的 GPQA Diamond 基准测试中，得分达 ‌92.4%‌；在专家级数学评估 FrontierMath (Tier 1-3) 中，解决了 ‌40.3%‌ 的问题，能切实辅助数学与科学领域的研究进展。 ‌ 

可靠性提升‌：幻觉现象明显减少，错误回答频率较前代下降 ‌38%‌，显著增强了在研究、分析与决策支持等专业场景中的可靠性。