MiniMax-M2

MiniMax-M2是MiniMax（稀宇科技）于2025年10月27日发布并开源的一款专为‌高效编码与智能体工作流‌深度优化的轻量级大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，以极高的性价比和卓越的工具调用能力迅速跻身全球开源模型前列。

核心定位：小而强，专为生产力打造

MiniMax-M2并非追求参数规模的“巨无霸”，而是聚焦于‌实际任务执行效率与成本控制‌。其设计目标明确：在保持强大通用智能的同时，显著降低推理延迟与部署成本，成为开发者构建AI智能体和自动化系统的理想选择。

一、关键技术特性

1. ‌高效混合专家架构（MoE）‌

• ‌总参数量：2300亿（230B）‌

• ‌激活参数：仅约100亿（10B）‌

• 每次推理仅动态激活最相关的“专家”子网络，实现“大储备、小激活”，大幅提升响应速度并降低算力消耗。

2. ‌超长上下文支持‌

• 支持高达 ‌204,800 tokens 输入‌ 与 ‌131,072 tokens 输出‌，可处理复杂项目文档、大型代码库或长篇研究资料。

3. ‌多语言与多环境兼容‌

• 全面支持 OpenAI 与 Anthropic 接口协议，可无缝集成至 Cursor、Claude Code、vLLM 等主流开发工具与 AI IDE。

• 支持 Rust、Java、C++、Python 等多种编程语言，在 Multi-SWE-Bench 多语言评测中表现优异。

• 二、性能表现：全球开源模型领先水平

• 根据权威测评机构 ‌Artificial Analysis‌ 的综合评分，MiniMax-M2在全球开源模型中位列‌综合得分第一‌，并在多个关键基准测试中超越闭源竞品：

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注：尽管在部分编程任务上略逊于顶尖闭源模型，但其‌成本仅为 Claude Sonnet 4.5 的 8%‌，推理速度却快近一倍，性价比极具竞争力。