Llama-3.1-405B 是由 Meta（原 Facebook）于 2024年7月23日 正式发布的开源大语言模型，属于 Llama 3 系列中的旗舰版本，参数规模达 4050 亿（405B），是当时公开可用的最大、最强开源基础模型之一 。
核心特性
参数规模：4050 亿参数，采用标准 Transformer 解码器架构（非混合专家 MoE），以提升训练稳定性 。
上下文长度：支持 128K tokens，可处理超长文本（约 9.6 万字）。
多语言支持：原生支持 8 种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、印地语、葡萄牙语、泰语、意大利语 。
训练数据：在 超过 15 万亿 token 的语料上预训练，数据截止至 2023年12月 。
推理优化：
支持 FP8 / INT8 量化，可在单个服务器节点部署（需约 640GB 显存，如 8×H100）。
推理成本约为 GPT-4o 的 50% 。
开源协议：采用 Llama 3.1 Community License，允许：
商业使用
模型蒸馏
二次分发改进模型
使用输出数据增强其他模型
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