gpt-5-mini-minimal
OpenAI模型
GPT-5-mini 是 OpenAI 于 2025 年 8 月 8 日发布的 GPT-5 系列中的轻量级版本,专为成本敏感和中等复杂度任务优化。
核心定位:作为免费用户超出 GPT-5 使用上限后的默认切换模型,付费用户也可直接访问完整版 GPT-5。
性能与成本:保留了 GPT-5 约 80% 的核心功能,同时成本降低约 60%。在单 token 成本上,比 DeepSeek-V3.1 低 35%。
能力范围:支持文本、图像和语音处理,但不支持音频输入输出。在 MedXpertQA 医学评测中,综合得分(60.94%)高于人类预执业专家水平(45.53%)。
API 价格:输入 0.25 美元/百万 tokens,输出 2 美元/百万 tokens。
“Minimal” 是一种推理模式,不是独立模型 “Minimal” 指的是 GPT-5 系列(包括 GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano)中的一项可配置的推理参数,名为 reasoning_effort。
功能作用:当设置为 minimal 时,模型会减少推理过程中的计算资源消耗,从而更快地返回答案,但可能牺牲部分深度推理的准确性。
适用场景:适用于对响应速度要求高、对推理深度要求不极端的场景,如简单问答、快速摘要等。
与 GPT-5-mini 的关系:用户在调用 GPT-5-mini API 时,可以选择将 reasoning_effort 参数设为 minimal,以进一步降低延迟和成本。但这并不意味着存在一个名为“GPT-5-Mini-Minimal”的独立模型版本。
总结 GPT-5-mini 是一个独立的、轻量化的模型版本。 Minimal 是一个可以应用于 GPT-5 系列模型(包括 GPT-5-mini)的推理优化设置。 因此,您能使用的是 GPT-5-mini 模型,并可通过 API 参数 reasoning_effort=minimal 来启用最小化推理模式,以实现更快、更经济的响应。
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