text-embedding-3-small

text-embedding-3-small 是 OpenAI 推出的一款小型文本嵌入模型，于2024年1月25日发布，旨在平衡性能与资源效率。 ‌

• ‌核心特性‌：

• ‌输出维度‌：生成1,536维的向量表示，相比上一代模型（text-embedding-ada-002）在保持相似维度的同时实现了性能提升。 ‌

• ‌性能优势‌：在多语言检索基准（MIRACL）测试中，平均分数从31.4%提升至44.0%；在英语任务基准（MTEB）测试中，平均分数从61.0%提升至62.3%。 ‌

• ‌成本效益‌：价格仅为上代模型的五分之一，显著降低了大规模文本处理的成本。 ‌

• ‌适用场景‌：该模型适用于需要高效处理大规模文本数据的应用，如文本分类、聚类、语义搜索和推荐系统，尤其适合对成本敏感但要求较高准确性的任务。 ‌

• ‌技术背景‌：作为text-embedding-3系列的一部分，它与大型模型text-embedding-3-large（支持3,072维）形成互补，后者专为高精度复杂任务设计。OpenAI还提供了“嵌入缩短”技术，允许开发者在性能与资源消耗之间灵活权衡。